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Título

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Engenheiro de Pipeline de Dados

Descrição

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Estamos à procura de um Engenheiro de Pipeline de Dados altamente qualificado para se juntar à nossa equipe de tecnologia. Este profissional será responsável por projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes que suportem nossas operações analíticas e de negócios. O candidato ideal terá experiência sólida em engenharia de dados, conhecimento profundo em ferramentas de ETL, e será capaz de trabalhar em colaboração com cientistas de dados, analistas e outros engenheiros para garantir a integridade, qualidade e disponibilidade dos dados. Como Engenheiro de Pipeline de Dados, você atuará na criação de soluções robustas para ingestão, transformação e entrega de dados em tempo real e em batch. Você será responsável por integrar diversas fontes de dados, implementar processos de monitoramento e garantir a segurança e conformidade dos dados. Além disso, deverá otimizar o desempenho dos pipelines e propor melhorias contínuas nos processos existentes. Você trabalhará com tecnologias modernas como Apache Airflow, Spark, Kafka, Hadoop, e bancos de dados relacionais e não relacionais. É essencial ter familiaridade com linguagens como Python, SQL e ferramentas de versionamento de código como Git. A capacidade de resolver problemas complexos, comunicar-se de forma eficaz e trabalhar em um ambiente ágil são habilidades fundamentais para o sucesso nesta função. Se você é apaixonado por dados, tem atenção aos detalhes e deseja contribuir para a construção de uma infraestrutura de dados de ponta, esta é a oportunidade ideal para você.

Responsabilidades

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  • Projetar e desenvolver pipelines de dados escaláveis e eficientes
  • Implementar processos de ingestão, transformação e entrega de dados
  • Integrar dados de múltiplas fontes internas e externas
  • Monitorar e otimizar o desempenho dos pipelines de dados
  • Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados
  • Colaborar com cientistas de dados e analistas para entender requisitos de dados
  • Documentar processos e fluxos de dados
  • Automatizar tarefas repetitivas relacionadas ao processamento de dados
  • Manter conformidade com políticas de governança de dados
  • Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados

Requisitos

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  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada
  • Experiência comprovada em engenharia de dados ou funções similares
  • Conhecimento avançado em Python e SQL
  • Experiência com ferramentas de ETL como Apache Airflow, Talend ou similares
  • Familiaridade com plataformas de Big Data como Hadoop, Spark e Kafka
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL
  • Experiência com versionamento de código (Git)
  • Capacidade de trabalhar em ambientes ágeis (Scrum, Kanban)
  • Habilidades analíticas e de resolução de problemas
  • Boa comunicação e trabalho em equipe

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Você possui experiência com ferramentas de orquestração de dados como Airflow?
  • Quais linguagens de programação você utiliza para manipulação de dados?
  • Como você garante a qualidade dos dados em seus pipelines?
  • Você já trabalhou com dados em tempo real? Quais tecnologias utilizou?
  • Descreva um desafio técnico que enfrentou ao construir um pipeline de dados.
  • Como você lida com falhas em processos de ETL?
  • Você tem experiência com ambientes em nuvem? Quais provedores já utilizou?
  • Como você documenta seus fluxos de dados?
  • Já trabalhou com times multidisciplinares? Como foi a experiência?
  • Qual sua abordagem para otimização de desempenho em pipelines de dados?